O Machine Learning impacta diretamente o setor de fintechs. Entenda mais!
A tecnologia está sempre em constante evolução. Não é à toa que já passamos por três revoluções industriais e tecnológicas, e já chegamos na 4.ª. Atualmente, entramos na era dos dados.
Com o grande avanço e acesso à internet, as pessoas podem fazer diversas atividades, que antes eram presenciais, de forma totalmente online. É possível, por exemplo, fazer compras através do seu smartphone, transferir dinheiro pelo seu banco digital, fazer publicidade para que outras pessoas conheçam seus produtos e, claro, conversar com amigos e familiares que estão há cidades, estados, países ou até mesmo continentes de distância.
Todas essas atividades online geram dados. Com isso, a internet produz muitas informações por dia, cerca de uma a cada segundo. Então, por exemplo, caso leia esse artigo em 2 minutos, já existem mais 120 novos dados online. A expectativa é que esse número seja quatro vezes maior até o ano de 2025, o que é muito importante para empresas de diversos setores.
Para que seja possível essa utilização, é necessária uma boa análise de dados e até mesmo tecnologias como Machine Learning, que também impacta o setor de fintechs, mas você sabe o que é e como isso acontece?
O que é Machine Learning?
Na década de 80, eram muito comuns nos cinemas filmes que falavam sobre como seria o futuro, com carros voadores, robôs ou até mesmo as máquinas controlando tudo, como em um apocalipse, o que deixava muitas pessoas preocupadas com o que aconteceria.
Bom, o futuro chegou. Ainda não temos carros, skates ou outra tecnologia voadora além de drones e aviões, e muito menos robôs dominando o mundo, mas mesmo ao não vermos essas máquinas com frequência fisicamente, elas estão presentes e ajudando em diversos setores do mercado, também conhecida como inteligência artificial.
Também conhecida como IA, essa é uma das principais tecnologias que fazem parte da indústria 4.0. Utilizada em redes sociais, serviços de streaming ou mesmo aparelhos eletrônicos, como televisores, celulares ou assistentes virtuais, ela nada mais é que a inteligência similar a humana exibida em sistemas e softwares.
Para que isso seja possível, utilizamos um conceito conhecido como Machine Learning, ou, como o próprio nome diz, aprendizagem das máquinas. Para simular a capacidade de pensar, as inteligências artificiais foram criadas para aprender com os dados que circulam na internet, mas como isso impacta no setor de fintechs?
Quais são os benefícios que o Machine Learning pode trazer para as fintechs?
Como citado anteriormente, a Machine Learning e a inteligência artificial ajudam na coleta e análise de dados de usuários, informações que circulam na internet ou no próprio servidor da empresa, em uma quantidade e agilidade que um especialista humano não conseguiria.
Com isso, um dos primeiros benefícios desse sistema é que ele proporciona um maior engajamento do cliente, melhoramento de processos e até uma análise financeira mais assertiva, além de reduzir custos.
Alguns especialistas, como o portal Fintech News, por exemplo, fizeram previsões de que até o ano de 2030, o uso da inteligência artificial pode reduzir esses custos operacionais em 22%, trazendo dados precisos de custos desnecessários que podem ser cortados na sua empresa.
Além disso, o Machine Learning também pode ajudar na prevenção de fraude nos bancos e fintechs, visto que essa tecnologia consegue evitar e até mesmo impedir transações fraudulentas. Com isso, é importante entender que a análise de dados também é fundamental para otimizar uma grande quantidade de informações, servindo para ajudar a deixar os aplicativos de bancos digitais cada vez mais seguros.
Outro ponto importante é o suporte especializado ao cliente, ajudando sua fintech a fornecer os melhores serviços, personalizado para cada um. Com a questão de atendimento, também devemos dar um destaque ao Chatbot, que vem crescendo bastante em diversos setores devido à inteligência artificial.
O Machine Learning permite que essa tecnologia entenda melhor a conversa e o seu cliente, conseguindo dar uma resposta na medida em que a mensagem for seguindo. Além disso, consegue conduzir a conversa de forma natural, melhorando ainda mais com cada usuário que precisar de suporte, visto que criará bancos de dados ainda melhores.
Com a IA e a análise de dados, também é possível fazer previsões mais assertivas no mercado financeiro, além de melhorar as vendas, otimizar o uso de alguns recursos e até mesmo categorizar os clientes e automatizar a criação do perfil deles, com base nos riscos, podendo ajudar a oferecer o melhor produto que se adapte a ele.
Equipe Diletta
